Newsletter
To cię dotyczy

Napisałeś wypracowanie sam, a komputer twierdzi, że zrobił to ChatGPT. Detektory AI oskarżają nawet Szekspira

Programy do wykrywania tekstów napisanych przez AI mają ratować szkoły przed ściąganiem. Badania pokazują, że potrafią oskarżać niewinnych: osoby, które uczą się języka, a nawet dzieła sprzed 400 lat. Najgorsze, że poprawka przez ChatGPT bywa dla nich „bardziej ludzka” niż tekst napisany samodzielnie.

Redakcja PTP3 min czytaniaSprawdzone w 3 źródłach
AI?61%12%
Ilustracja: kolaż redakcji, nie zdjęcie. Wykres jest poglądowy: liczby podajemy w tekście.

W skrócie, na 30 sekund

  • Naukowcy ze Stanfordu przepuścili wypracowania osób uczących się angielskiego przez siedem popularnych detektorów AI. Średnio ponad 6 na 10 prac oznaczono błędnie jako napisane przez AI.
  • Gdy ChatGPT „podkręcił” słownictwo w tych samych pracach, fałszywe alarmy spadły z ok. 61% do ok. 12%. Piszesz sam: podejrzane. Poprawiasz przez ChatGPT: nagle wygląda „ludzko”.
  • OpenAI przyznało, że jego własny detektor oznaczał jako AI teksty Szekspira i Deklaracji Niepodległości, a o detektorach pisze, że nie udowodniły swojej skuteczności.

Wypracowanie, które „napisało AI”

Wyobraź sobie, że piszesz wypracowanie sam, w całości. Nauczyciel wrzuca je do programu, który ma rozpoznawać teksty z AI, a program mówi: to napisał ChatGPT. Brzmi jak absurd, ale właśnie tak działają detektory, na których coraz częściej opierają się szkoły i uczelnie.

Pytanie, jak często się mylą, zadali sobie naukowcy ze Stanfordu. Wyniki opublikowali w 2023 roku.1

Test na 91 wypracowaniach

Badacze wzięli 91 wypracowań napisanych przez osoby, dla których angielski nie jest językiem ojczystym. Były to prace z egzaminu TOEFL, zebrane z chińskiego forum edukacyjnego i napisane w 2020 roku lub wcześniej, czyli zanim ChatGPT w ogóle powstał. Wrzucili je do siedmiu popularnych detektorów.1

Wynik: średnio 61,22% prac oznaczono błędnie jako napisane przez AI. Aż 89 z 91 wypracowań (ponad 97%) co najmniej jeden detektor uznał za tekst z AI, a 18 z nich oznaczyło wszystkie siedem programów naraz.1

Dla porównania: wypracowania amerykańskich ósmoklasistów, czyli osób piszących w ojczystym języku, detektory rozpoznawały prawie bezbłędnie. Średnio mylono się przy nich w ok. 5% przypadków.1

ChatGPT jako „odkażacz”

Teraz najlepsze. Badacze poprosili ChatGPT o poprawienie doboru słów w tych samych wypracowaniach, żeby brzmiały „bardziej jak od rodzimego użytkownika języka”. Po takiej obróbce fałszywe alarmy spadły z 61,22% do 11,77%.1

Czyli tekst napisany samodzielnie jest dla detektora podejrzany, a ten sam tekst po „wygładzeniu” przez ChatGPT wygląda już bardziej ludzko. Badacze sprawdzili też drugą stronę: gdy ChatGPT uprościł słownictwo w pracach ósmoklasistów, detektory zaczęły je oskarżać. Fałszywe alarmy wzrosły z ok. 5% do ok. 57%.1

Dlaczego tak się dzieje

Wiele detektorów sprawdza, jak „przewidywalne” jest to, co czytają. Teksty AI są przewidywalne, bo model wybiera najbardziej prawdopodobne słowa. Problem w tym, że osoby uczące się języka też często piszą prościej, używają mniej różnorodnego słownictwa i prostszych konstrukcji. Dla detektora wygląda to tak samo.1

Autorzy badania piszą wprost, że ostrzegają przed używaniem takich detektorów w ocenie uczniów i studentów.1

Detektor oznaczał jako napisane przez AI teksty ludzi, takie jak Szekspir i Deklaracja Niepodległości.

OpenAI o swoim własnym detektorze, cytat za wpisem Bruce’a Schneiera, tłum. red.23

Szekspir pod lupą

Na stronie dla nauczycieli OpenAI przyznaje, że jego własny detektor oznaczał tekst napisany przez człowieka, między innymi Szekspira i Deklarację Niepodległości, jako wygenerowany przez AI.23 Szekspir zmarł w 1616 roku, czyli ponad 400 lat przed powstaniem ChatGPT.

OpenAI dodaje, że żadne z tych narzędzi nie okazało się wiarygodne w odróżnianiu tekstów AI od ludzkich. Firma zwraca też uwagę, że takie narzędzia mogą nieproporcjonalnie uderzać w uczniów, którzy uczyli się angielskiego jako drugiego języka.23

Co to znaczy dla ciebie

Jeśli jesteś uczniem, studentem albo rodzicem: zarzut „to napisało AI” oparty wyłącznie na wyniku detektora nie jest dowodem. Warto poprosić o pokazanie historii edycji dokumentu, szkiców albo rozmowę o treści pracy. Autor zwykle bez trudu wyjaśni, co napisał i dlaczego.

Jeśli jesteś nauczycielem: wynik detektora to co najwyżej powód do rozmowy, nie do oskarżenia. A jeśli ktoś mówi, że program „na pewno” rozpoznaje tekst z AI, to ten człowiek wie więcej niż twórcy tych programów.

Podobno to przyszłość.

Źródła

Dostęp: 22.10.2026. Fakty z filmów i postów potwierdzamy w źródłach pierwotnych.

  1. 1Weixin Liang, Mert Yuksekgonul, Yining Mao, Eric Wu, James Zou (Stanford), „GPT detectors are biased against non-native English writers”, kwiecień 2023, wersja z 10.07.2023; wydane w czasopiśmie Patterns. Pełny tekst pracy z liczbami: https://arxiv.org/html/2304.02819v3 pierwotne
  2. 2OpenAI, „How can educators respond to students presenting AI-generated content as their own”, 2023. Strona zwraca nam błąd dostępu, więc cytat potwierdziliśmy pośrednio, we wpisie Bruce’a Schneiera (źródło 3), który cytuje ją i podaje jej adres. pierwotne
  3. 3Bruce Schneier, „Detecting AI-Generated Text”, 19.09.2023. Cytuje stanowisko OpenAI w tej sprawie. wtórne

Krąży w sieci, ale nie potwierdziliśmy

  • Czy wyniki z 2023 roku dotyczą dzisiejszych detektorów. Badanie testowało siedem narzędzi dostępnych w 2023 roku. Nowsze mogą działać lepiej albo gorzej, a my nie sprawdzaliśmy ich sami.
  • Czy cytat OpenAI jest dziś dokładnie taki sam na ich stronie. Nie mogliśmy jej otworzyć, a opieramy się na cytacie z wpisu Bruce’a Schneiera z 2023 roku.

Poprawki: brak. Widzisz błąd? Napisz do nas, poprawimy i odnotujemy to tutaj.

Czytaj dalej