W skrócie, na 30 sekund
- Naukowcy ze Stanfordu przepuścili wypracowania osób uczących się angielskiego przez siedem popularnych detektorów AI. Średnio ponad 6 na 10 prac oznaczono błędnie jako napisane przez AI.
- Gdy ChatGPT „podkręcił” słownictwo w tych samych pracach, fałszywe alarmy spadły z ok. 61% do ok. 12%. Piszesz sam: podejrzane. Poprawiasz przez ChatGPT: nagle wygląda „ludzko”.
- OpenAI przyznało, że jego własny detektor oznaczał jako AI teksty Szekspira i Deklaracji Niepodległości, a o detektorach pisze, że nie udowodniły swojej skuteczności.
Wypracowanie, które „napisało AI”
Wyobraź sobie, że piszesz wypracowanie sam, w całości. Nauczyciel wrzuca je do programu, który ma rozpoznawać teksty z AI, a program mówi: to napisał ChatGPT. Brzmi jak absurd, ale właśnie tak działają detektory, na których coraz częściej opierają się szkoły i uczelnie.
Pytanie, jak często się mylą, zadali sobie naukowcy ze Stanfordu. Wyniki opublikowali w 2023 roku.1
Test na 91 wypracowaniach
Badacze wzięli 91 wypracowań napisanych przez osoby, dla których angielski nie jest językiem ojczystym. Były to prace z egzaminu TOEFL, zebrane z chińskiego forum edukacyjnego i napisane w 2020 roku lub wcześniej, czyli zanim ChatGPT w ogóle powstał. Wrzucili je do siedmiu popularnych detektorów.1
Wynik: średnio 61,22% prac oznaczono błędnie jako napisane przez AI. Aż 89 z 91 wypracowań (ponad 97%) co najmniej jeden detektor uznał za tekst z AI, a 18 z nich oznaczyło wszystkie siedem programów naraz.1
Dla porównania: wypracowania amerykańskich ósmoklasistów, czyli osób piszących w ojczystym języku, detektory rozpoznawały prawie bezbłędnie. Średnio mylono się przy nich w ok. 5% przypadków.1
ChatGPT jako „odkażacz”
Teraz najlepsze. Badacze poprosili ChatGPT o poprawienie doboru słów w tych samych wypracowaniach, żeby brzmiały „bardziej jak od rodzimego użytkownika języka”. Po takiej obróbce fałszywe alarmy spadły z 61,22% do 11,77%.1
Czyli tekst napisany samodzielnie jest dla detektora podejrzany, a ten sam tekst po „wygładzeniu” przez ChatGPT wygląda już bardziej ludzko. Badacze sprawdzili też drugą stronę: gdy ChatGPT uprościł słownictwo w pracach ósmoklasistów, detektory zaczęły je oskarżać. Fałszywe alarmy wzrosły z ok. 5% do ok. 57%.1
Dlaczego tak się dzieje
Wiele detektorów sprawdza, jak „przewidywalne” jest to, co czytają. Teksty AI są przewidywalne, bo model wybiera najbardziej prawdopodobne słowa. Problem w tym, że osoby uczące się języka też często piszą prościej, używają mniej różnorodnego słownictwa i prostszych konstrukcji. Dla detektora wygląda to tak samo.1
Autorzy badania piszą wprost, że ostrzegają przed używaniem takich detektorów w ocenie uczniów i studentów.1
Szekspir pod lupą
Na stronie dla nauczycieli OpenAI przyznaje, że jego własny detektor oznaczał tekst napisany przez człowieka, między innymi Szekspira i Deklarację Niepodległości, jako wygenerowany przez AI.23 Szekspir zmarł w 1616 roku, czyli ponad 400 lat przed powstaniem ChatGPT.
OpenAI dodaje, że żadne z tych narzędzi nie okazało się wiarygodne w odróżnianiu tekstów AI od ludzkich. Firma zwraca też uwagę, że takie narzędzia mogą nieproporcjonalnie uderzać w uczniów, którzy uczyli się angielskiego jako drugiego języka.23
Co to znaczy dla ciebie
Jeśli jesteś uczniem, studentem albo rodzicem: zarzut „to napisało AI” oparty wyłącznie na wyniku detektora nie jest dowodem. Warto poprosić o pokazanie historii edycji dokumentu, szkiców albo rozmowę o treści pracy. Autor zwykle bez trudu wyjaśni, co napisał i dlaczego.
Jeśli jesteś nauczycielem: wynik detektora to co najwyżej powód do rozmowy, nie do oskarżenia. A jeśli ktoś mówi, że program „na pewno” rozpoznaje tekst z AI, to ten człowiek wie więcej niż twórcy tych programów.
Podobno to przyszłość.
Źródła
Dostęp: 22.10.2026. Fakty z filmów i postów potwierdzamy w źródłach pierwotnych.
- 1Weixin Liang, Mert Yuksekgonul, Yining Mao, Eric Wu, James Zou (Stanford), „GPT detectors are biased against non-native English writers”, kwiecień 2023, wersja z 10.07.2023; wydane w czasopiśmie Patterns. Pełny tekst pracy z liczbami: https://arxiv.org/html/2304.02819v3 pierwotne
- 2OpenAI, „How can educators respond to students presenting AI-generated content as their own”, 2023. Strona zwraca nam błąd dostępu, więc cytat potwierdziliśmy pośrednio, we wpisie Bruce’a Schneiera (źródło 3), który cytuje ją i podaje jej adres. pierwotne
- 3Bruce Schneier, „Detecting AI-Generated Text”, 19.09.2023. Cytuje stanowisko OpenAI w tej sprawie. wtórne
Krąży w sieci, ale nie potwierdziliśmy
- Czy wyniki z 2023 roku dotyczą dzisiejszych detektorów. Badanie testowało siedem narzędzi dostępnych w 2023 roku. Nowsze mogą działać lepiej albo gorzej, a my nie sprawdzaliśmy ich sami.
- Czy cytat OpenAI jest dziś dokładnie taki sam na ich stronie. Nie mogliśmy jej otworzyć, a opieramy się na cytacie z wpisu Bruce’a Schneiera z 2023 roku.
Poprawki: brak. Widzisz błąd? Napisz do nas, poprawimy i odnotujemy to tutaj.